云主机产业因其具备强大的计算能力的特性，支撑着政府公共事业、金融、制造、零售、交通、游戏等不同领域的客户生态。目前，云主机已经和大数据技术、移动互联网、物联网以及机器学习紧密结合，为这些信息技术的发展提供了基础的计算平台，从而实现了更多类型的应
1、 云主机与大数据技术
从整体上来看，大数据和云主机的关系是相辅相成的。大数据着眼于“数据”，关注实际业务，提供专业的数据采集、挖掘和分析，看重的是信息沉淀，即数据存储能力。
2、 云主机与移动互联网
移动互联网是移动通信技术和互联网融合的产物。
移动互联网既继承了移动通信技术“随时、随地、随身使用”的特点，又继承了互联网“分享、开放、互动”的优势。在移动互联网中，电信运营商提供无线网络接入，互联网企业提供各种成熟、智能的应用。
云主机是适合移动互联网应用的一种模式。云主机将应用的“计算”，从移动终端（即：手机），转移到服务器端，从而弱化了对移动终端设备的计算处理需求。
这样，移动终端主要承担与用户交互的功能，复杂的数据运算则交由云端（服务器端）完成，而移动终端不需要强大的运算能力，即可响应用户的操作，并将结果呈现给用户，从而实现各种丰富的应用。
3、 云主机与物联网
“物联网”是通过“射频识别（RFID）、红外线感应、全球定位系统、激光扫描器”等信息传感设备，把任何物品与互联网相连接，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。
云主机可以成为物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的发展。
首先，云主机使物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析成为可能。物联网将各种物体充分连接，并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息，送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。
其次，云主机促进物联网和互联网的智能融合，从而构建智慧地球。物联网和互联网的融合，需要更高层次的整合，需要“更透明的感知、更安全的互联互通、更深入的智能化”，同样也需要依靠“高效的、动态的、可以大规模扩展”的技术资源处理能力，而这正是云主机模式所擅长的。
4、 云主机与机器学习
机器学习所依赖的强大的数据处理能力，可以由云主机提供。传统的大型企业和政府部门，以及个人用户均可以借助云主机更好地实现机器学习。这种强大的数据处理能力，有助于加速企业的创新过程，提高工作效率。
未来，随着云主机的深入发展和渗透，云主机将凭借其“提供丰富的计算资源、海量的数据存储能力以及海量的数据处理能力”等特点和优势，不断地与更多的产业融合碰撞，从而进一步构建出一个更加多元化、更加充满活力的云生态。
